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智慧農業進入規模應用期 未來前景無限

2018-08-03  來自: 成都鑫芯電子科技有限公司 瀏覽次數:1517

智慧農業進入規模應用期 未來前景無限


智慧農業行業發展已進入規模應用期

      智慧農業發展經歷了萌芽期、快速發展期和規模應用期。智慧農業萌芽于發達國家,以美國為代表的發達國家以大型農場為農業生產主體,既擁有著良好的基礎設施,又能將農業科技和信息科技充分融合,并且農業從業人員普遍接受過高等教育,這些有利條件使得智慧農業可以在發達國家中廣泛普及。

      20世紀70年代末,以美國為代表的歐美國家率先開始農業信息化的應用研究,以農業專家系統(運用新技術、匯集農業知識和專家經驗為農業生產提供咨詢服務)為代表的應用開始在農業領域萌芽。20世紀80年代,我國開始研制農業專家系統,涉及作物栽培、病蟲害防治、生產管理、節水灌溉等多方面。進入21世紀,農業勞動力不斷向其他產業轉移,結構性短缺和老齡化趨勢已成為全球問題,精準農業、新技術的快速發展為農業機器人的發展提供了新的動力和可能。20世紀90年代,智慧農業進入快速發展期,農業機器人成為農業發展新方向。

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      智慧農業 是農業中的智慧經濟,或智慧經濟形態在農業中的具體表現。智慧農業是智慧經濟重要的組成部分;對于發展中國家而言,智慧農業是智慧經濟主要的組成部分,是發展中國家消除貧困、實現后發優勢、經濟發展后來居上、實現趕超戰略的主要途徑。

      順應農業政策,智慧農業發展目標明確2012年以來,我國智慧農業行業發展目標逐漸明確。隨著農業供給側改革的深入,我國農村土地政策趨于更加靈活,更加注重規范、品質、效率的新型農業主體數量不斷增加;互聯網產業發展迅猛,物聯網、云計算、大數據在各個行業的應用愈加成熟,智慧農業必將迎來爆發。

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      智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去,運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制,使傳統農業更具有“智慧”。除了精準感知、控制與決策管理外,從廣泛意義上講,智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

      所謂“智慧農業”就是充分應用現代信息技術成果,集成應用計算機與網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、3S技術、無線通信技術及專家智慧與知識,實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、災變預警等智能管理。

      智慧農業是農業生產的高級階段,是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。

      “智慧農業”是云計算、傳感網、3S等多種信息技術在農業中綜合、全面的應用,實現更完備的信息化基礎支撐、更透徹的農業信息感知、更集中的數據資源、更廣泛的互聯互通、更深入的智能控制、更貼心的公眾服務?!爸腔坜r業”與現代生物技術、種植技術等高新技術融合于一體,對建設世界水平農業具有重要意義。

      智慧農業以數字農業為基礎,農民技術認知度不夠智慧農業包括精準農業、農業互聯網、數字農業等多個方面,其中,數字農業為智慧農業的發展基礎,是實現農業物聯網發展的前提。其技術體系主要包括農業物聯網、農業大數據和農業云平臺等三個方面,“智慧農業”就是運用現代化高科技的互聯網手段將農業與科技相結合。充分地現代化的操作模式改變傳統的耕作方式。

      智慧農業企業以人工智能技術切入,發展有四大方向智慧農業可分為智慧種植業和智慧養殖業,這兩者皆以人工智能等新技術為切入點,應用主要有無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛、數據平臺服務四種。

      無人機植保將會以無人機研發企業為主轉變為以無人機植保服務企業為主。精細化養殖將加強產業鏈整合,使產品從源頭到終端信息可追溯,提升產品品質和質量,研發以計算機視覺和圖像識別等為主要方式的人工智能技術,實時監測、遠程控制,以代替技術代替人力實現精細化養殖,最終實現養殖無人化。農機自動駕駛,以不斷提高測量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案,最終實現農機的無人駕駛。數據平臺服務發展趨勢為通過政府與企業合作,不斷獲取多樣的數據,將非結構化的數據并分析挖掘核心數據,創建不同指標,建立具有針對性數據模型,以細分領域為切入點,逐步向多元化領域發展。

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      智慧農業通過生產領域的智能化、經營領域的差異性以及服務領域的全方位信息服務,推動農業產業鏈改造升級;實現農業精細化、高效化與綠色化,保障農產品安全、農業競爭力提升和農業可持續發展。因此,智慧農業是我國農業現代化發展的必然趨勢,需要從培育社會共識、突破關鍵技術和做好規劃引領等方面入手,促進智慧農業發展。

      智慧農業行業未來充滿挑戰,急需人才和研發力量智慧農業的未來發展仍然存在很多問題,人才短缺、從業者文化水平低,設備及軟件服務成本高,傳感器精度不準、獲取數據難,核心技術缺乏、研發尚停留在實驗室階段,資金支持度有限,而人才短缺是當前面臨的最主要問題。完善基礎設施、加大人才儲備和加大科研收入是解決目前解決智慧農業面臨挑戰的根本措施。

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      以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國互聯網+智慧農業趨勢前瞻與產業鏈投資戰略分析報告》。

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