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農業物聯網應有的農業大數據——【鑫芯物聯】

2017-03-15  來自: 成都鑫芯電子科技有限公司 瀏覽次數:1851

對于農業大數據,我們每個人都有不同的理解,但是對于現在的農業物聯網技術層面來說,我們對農業大數據還需要一個正確的深層次的理解和認識。

我國的農業專家認為我國現在的農業生產到了非常關鍵的時候。如今農業資源面臨土地不能增長,而人口卻還在急劇的增長。并且農村勞動力老齡化非常嚴重,再過二十年誰來種地,誰來養豬?這是一個關鍵問題。那么在這種情況下我們應該怎么辦呢?出路只有一條,將養殖和種植做到智能化。如何才能實現智能化養殖和種植?那么就需要精準,只有實現數據采集和控制的精準化,才能實現土地的高效、高產,還不污染、不對環境造成傷害。做到精準,核心技術是便是農業大數據。

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農業大數據,第一,要靠生物信息的大數據實現優良品種和無病害,解決這個問題,關鍵靠遺傳技術,哪個基因好,將這種基因培養出來,那么就可以達到一平方培養出70公斤西紅柿。大數據,一個是對農業的生產,一個是對動物植物的形狀、病態的改變。二是精準生產,怎么能配好?需要大量宏觀、微觀數據結合到一起。農業大數據是世界上較大的數據,因為農業既牽涉到人、也牽涉到動物、水、土、空氣等等。國家意識到我們怎么能夠實現精準的生產,市場不會波折那么大?就是因為沒有數據。

我國農業專家認為,目前農業大數據主要來自四個方面:物聯網技術;生物信息數據;資源環境數據;農業統計數據。

農業大數據的關鍵技術:數據的采集。自動化的采集數據使互聯網起關鍵核心作用。有了數據存到哪?怎么高效存儲?這是云計算技術,按需索用。各種數據處理的方式,例如流處理、批處理。數據分析與挖掘,怎么從小豬生下來,到殺了,在這過程中給它什么配方、多少水、蛋白質、水、脂肪,讓它長得快,所以關聯數據排第一,包括可視化數據、表形數據,這些數據的分析處理。

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農業大數據目前主要有五個方面的應用:

1、基礎研究?;A研究的核心,不管是豬牛羊、魚、水稻糧食,怎么能把優秀的形狀和它的產量建立關聯?怎么把表型分析數據遺傳分析研究數據關聯起來,篩選出相應基因,讓它產量高,品質好?這都是需要農業大數據的支撐。

2、農業智能生產。智能養殖生產是農業生產的典型,一方面是預測、預警;二是優化、控制。例如兩個人為什么能養15萬只雞,一天放14萬個雞蛋?這就要從雞什么時候喂、喂幾次、糞便怎么處理,蛋怎么撿、怎么打包,全都精準化。這一塊是解決未來中國農業的必由之路,而它的關鍵就是大數據。

3、市場行情預測與物流。將全國各地的數據進行聯系,預測來年的市場行情和物流信息。

4、農產品質量安全。利用大數據來說明農產品質量的安全,建立農產品追溯系統,對生產者、市民,生產者各種消費行為建立數據庫。

5、資源整合共享與服務。我國應該將各個地方的大數據系統進行共享,才能更加精準的分析各個地方的數據資源,做出相應的對策。

我國農業大數據面臨的問題:

1、農業大數據缺乏。

2、大數據模型缺乏長期的積累。

3、農業大數據缺乏與行業產業結合。

4、農業大數據缺乏必要的規范。


2017年3月15日

成都鑫芯電子科技有限公司編輯部

小編:葫蘆里的小惡魔

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