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空間大數據助力我國城市規劃、精準扶貧、智慧農業-【鑫芯物聯】

2018-03-23  來自: 成都鑫芯電子科技有限公司 瀏覽次數:2625

在諸多類型的大數據中,連通最多行業、可跨越時空、地域限制的非“空間大數據”莫屬。正是由于“空間大數據”像水電氣一般融入各行各業,今后的“數字中國”建設更需依靠底層數據的徹底打通,由此打造便民惠民的服務型政府,完善民生體系。農業資源和產業發展在空間地圖上的表達可讓農業實時感知環境影響因素并實現災害預警。

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貧困情況數據化“上圖”,空間大數據實現精準扶貧:

利用最新最全的貧困戶數據,結合地理位置進行可視化展現,對人口、公共服務、旅游等數據統一展現在貧困地圖上,精準找出貧困原因和產業機會,建立“基礎數據支撐平臺、脫貧指揮調度平臺、項目資金管理平臺、扶貧工作巡檢平臺”四大平臺,空間大數據讓扶貧更加因地制宜,適合當地所需,提高實操性。

產業大數據涉及多類型的豐富數據,結構化和非結構化數據摻雜,這就要求對源數據精確歸類、貼上地圖標簽,以便讓數據“上圖”變為空間位置語言。

同樣可借助Postgres技術,除了可以儲存一般的結構化數據外,還可以儲存 JSON 類型的數據(用來處理非結構化數據),并且對這類數據提供了大量的方法,讓增刪改查變得更加容易。

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農業全流程搭車空間大數據  災害預警減少損失:

農業大數據主要指來自作物種植面積與田塊分布、水土資源狀況、藥肥使用情況、農機作業狀況、糧食總產與單產、糧食物流加工與消費等領域的大數據,這些均可與空間位置信息聯系。在“一張圖”上展現農田種植面積、水資源、農產品產量及分布后,則可精準了解某一地區農業產業發展現狀以及突出問題,結合其他產業分布和產業一張圖,則可借助其他產業帶動農業增速發展,整體發展農村經濟,提供整體解決方案。

據北京佳格天地科技有限公司相關負責人介紹,在智慧農業和農業大數據最為基礎和核心的“地塊管理”方面,可在高分辨率遙感影像上,根據耕地的紋理、種類等特征,實時地確定地塊位置、識別地塊分界、測算地塊和種植面積,并在云端存儲。

在此基礎上,可結合當地每一塊地的地形、坡度、土壤綜合性狀以及歷年的作物生長情況和產量數據。從土地管理、作物管理聯動發展,不再“靠天吃飯”,而是“用天吃飯”,用空間大數據思維重新看待農業資源管理,與農業資源密切結合,精準定位到每寸土地最適宜的耕作方式。

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對于農業產業面臨的補貼少、收益少問題,如何降低用戶使用成本也成為智慧農業的課題之一。相關負責人說道,整體解決方案提供的絕非只是數據,而是透過各種可視化的工具讓客戶在最短的時間內獲取有價值數據。

未來,借助遙感影像、衛星數據、人工智能深度學習能力,還可多源頭采集環境因素,相關負責人以病蟲害管理為例講到,匯集已有的物病蟲害類型、針對性植保方案、特效農藥等數據庫,可結合不同土地、不同時期的作物生長變化制定最佳植保方案和病蟲害預警方案,實現中國農業集約化、智能化生產。


2018年3月23日

成都鑫芯電子科技有限公司

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